DeepSeek 中文官网、网页版入口、下载及使用指南~ | DeepSeek 中文教程攻略 （2025年8月更新）
更新时间：2025/08/15
轻松使用 DeepSeek 网页版，享受 快速、稳定、不卡顿 的体验，支持 DeepSeek R1 满血版~
本指南提供全面的 DeepSeek 使用教程指南，包括 DeepSeek 官网入口、DeepSeek 网页版、DeepSeek 下载 和 DeepSeek 平替网站，助力顺畅使用 DeepSeek~
DeepSeek 官网入口：chat.deepseek.com
DeepSeek 高速稳定版：chat.yixiaai.com
DeepSeek 满血版：chat.lanjingai.org
DeepSeek 是什么？
DeepSeek 是由中国AI公司深度求索（DeepSeek）自主研发的AI大模型，以其开源、轻量化和强大的多场景能力广受关注。
最新发布的 DeepSeek R1 满血版 不仅在性能上媲美 OpenAI 的 o1、o3，且以对手 3% 的超低成本实现了这一突破。
应用场景非常广泛，如：智能对话、AI 搜索、文件处理、准确翻译、智能解题、创意写作、高效编程~
DeepSeek 中文官网
DeepSeek 网页版（官方平替）
DeepSeek 入门指南
DeepSeek 模型说明
- DeepSeek LLM：基础大型语言模型系列，包含 7B 和 67B 规格。其中，DeepSeek LLM 7B Chat 为 7B 规格的聊天交互模型，DeepSeek LLM 67B Chat 为 67B 规格的聊天交互模型，并推出了性能超过其他开源模型的 16B 参数版本混合专家模型。
- DeepSeek-Coder：专为代码生成打造的模型，专注于代码生成、补全、修复及数学推理任务。升级版本 DeepSeek-Coder V2 在代码智能领域取得显著突破。
- DeepSeek-Coder V2：在 DeepSeek-V2 中间检查点基础上，额外预训练了 6 万亿 tokens 的代码和自然语言数据，显著增强了编码与数学推理能力，同时保持通用语言任务的优异表现。支持的编程语言从 86 种扩展至 338 种，覆盖主流及小众语言，适应多样化开发需求。凭借 MoE 架构、大规模预训练和多语言支持，DeepSeek-Coder V2 成为代码智能领域的标杆开源模型，其在编码、数学推理和通用任务中的表现挑战了闭源模型的垄断地位。
- DeepSeek-V2：发布于 2024 年上半年，DeepSeekMoE 的改进版，采用更多数据，提升数据质量并优化了训练流程，专注于文本生成、代码生成和低成本训练。
- DeepSeek-V2.5：是 V2 系列的升级版本，发布于 2024 年 9 月，介于 V2 和 V3 之间。
- DeepSeek-V3：发布于 2024 年 12 月，第三代模型，性能强劲。通过 FP8 混合精度训练、无辅助损失负载均衡等技术创新，V3 实现了高效训练与推理，并支持 128K 长上下文处理。生成速度从 V2 的 20 TPS 提升至 60 TPS，速度提升 3 倍。V3 在知识问答、长文本处理、代码生成等领域表现超越其他开源模型，并在数学竞赛中超越闭源模型如 GPT-4。该模型推出后，成为开放源代码模型中的领跑者。
- DeepSeek-R1：专注于推理能力的模型，通过强化学习与多阶段训练流程深度优化。包括 DeepSeek-R1-Zero，完全基于强化学习训练的早期版本；DeepSeek-R1-32B，有 320 亿参数，可在 24GB 显存显卡上流畅运行；DeepSeek-R1-8B，有 80 亿参数，适用于 8GB 显存显卡。
- DeepSeek-VL：视觉语言模型，能够处理图像与文本信息融合。DeepSeek-VL2 是其升级版，多模态理解能力更强。
- DeepSeekMath：专注于数学推理的模型。
- DeepSeek-Prover：用于定理证明的模型，通过大规模合成数据进行训练，DeepSeek-Prover V1.5 结合强化学习与蒙特卡洛树搜索技术进行了优化。
- Janus-Pro-7B：基于视觉的模型，于 2025 年 1 月 27 日推出。